目的觀察增強CT放射組學術前預測肝細胞肝癌(HCC)病理分級的可行性及價值。方法回顧分析429例經手術病理證實的HCC患者,分為訓練組(n=329)和測試組(n=100),記錄其臨床特征;提取動脈期(AP)及靜脈期(VP)CT圖像的放射組學特征,應用最小絕對值收斂和選擇算子(LASSO)回歸分析法對其進行降維,篩選最有價值的組學特征后,構建基于AP、VP、AP+VP圖像特征的組學模型,計算2組放射學評分并進行二分類判別。根據病理結果定義高級別和低級別HCC,采用10倍交叉驗證訓練選擇最優組學預測模型,篩選對預測HCC病理分級有意義的臨床特征后,構建臨床模型以及聯合組學特征和臨床特征的聯合模型。繪制3種模型預測訓練組和測試組HCC病理分級的ROC曲線,評估其診斷能力。結果聯合組學模型最優,其判別訓練組及測試組高級別和低級別HCC的放射學評分的差異均有統計學意義(Z=8.58、3.24,P均<0.05)。測試組中,聯合模型預測HCC病理分級的AUC值(0.70)與組學模型(0.69)和臨床模型(0.63)差異均無統計學意義(P均>0.05)。結論基于增強CT圖像的放射組學特征可...

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圖12組基于AP+VP、AP及VP圖像的rad-score

表12組HCC患者臨床特征比較組別年齡(歲)男/女低級別HCC(例)高級別HCC(例)ⅠⅠ-ⅡⅡⅡ-ⅢⅢⅢ-ⅣⅣ訓練組(n=329)53(47.25,60)295/343524144734553測試組(n=100)52(47,59....

圖2放射組學模型、臨床模型和聯合模型預測2組病理級別的ROC曲線

表3放射組學模型、臨床模型和聯合模型分別預測2組HCC病理分級的ROC曲線分析結果模型訓練組(n=329)測試組(n=100)截斷值敏感度(%)特異度(%)準確率(%)AUCP值敏感度(%)特異度(%)準確率(%)AUCP值放射組學模型0.53....

圖33種模型預測測試組HCC病理級別的ROC曲線

圖2放射組學模型、臨床模型和聯合模型預測2組病理級別的ROC曲線與既往研究[16-17]不同,本研究臨床模型中,患者年齡、腫瘤直徑及血清AFP均為獨立危險因素。CHEN等[18]認為年齡<40歲HCC患者1年生存率低于年齡≥40歲者,原因可能在于發生于年輕患者的腫瘤的生物學行為....

本文編號：4005052