本文關鍵詞：基于網絡結構的多種用戶影響力分析算法對比研究　出處：《中文信息學報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：隨著社交網絡的發展,人們可以非常平等、快捷地發布和接受信息,這導致線上生活對線下生活的影響越來越大。社會化營銷應運而生,其非常重要的一個需求是要最大化營銷活動在社交網絡中的影響力。因此,社交網絡中用戶影響力分析成為一個至關重要的研究點。該文重點考察了基于網絡結構的影響力分析方法,主要包括最大度算法、距離中心點算法、類似PageRank算法的PeopleRank算法等,并給出了具體的分析結論。
[Abstract]:With the development of social networks, people can publish and receive information quickly and equally, which leads to the growing influence of online life on offline life. Social marketing came into being. One of its most important requirements is to maximize the impact of marketing activities on social networks. User influence analysis has become an important research point in social networks. This paper focuses on the influence analysis methods based on network structure, including the maximum degree algorithm, distance center point algorithm. Similar to the PeopleRank algorithm of PageRank algorithm, and gives the concrete analysis conclusion.
【作者單位】： 哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院信息檢索研究中心;哈爾濱工業大學圖書館信息咨詢部;
【基金】：國家自然科學基金(61202277,61133012)
【分類號】：TP301.6
【正文快照】： 1引言在當前的社交網絡大潮中,通過社交網絡來銷售自己的產品成為傳統行業所做的積極嘗試。人們發現,對于一些新的產品或者思想,總是由少數幾個人首先接受,然后將其傳播到整個社交網絡中去。于是,常用的一種營銷手段就是,在某個潛在客戶群體中找一些人,給予他們一定的優惠或者

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1 王彪;社交網絡中的用戶影響力分析[D];哈爾濱工業大學;2012年

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本文編號：1402068