《藥用植物學》是中藥學專業一門重要的專業基礎課,既要求植物形態學、解剖學部分較高的理論性,又需要植物分類學部分的強化實踐。隨著人工智能(Artificial intelligence)、大數據、云計算等越來越多的信息技術應用到學習生活中,筆者了解并統計了目前國內外市場基于AI和大數據等開發的主流植物識別類App,比較了各自特點、適用對象,并將之應用于我院《藥用植物學》實際教學中,取得了一些經驗和成效并加以總結,以期結合當下信息技術,為促進新時代背景下的教學方式改革提供借鑒。

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圖1不同藥用植物識別App在應用平臺累計下載使用量/萬次(數據截至2019.01.30)

表2目前市場主流植物識別App情況一覽(數據截至2019.01.30)名稱特點適用對象來源花伴侶a.權威性最高:基于中科院植物研究所圖像庫&用戶共建;偏重專業性,適用農林藥科技工作者、在校生北京聯星時代科技有限公司b.識別范圍廣,能識別近11000種,基于....

圖2不同應用平臺藥用植物識別App累計下載使用量(數據截至2019.01.30)

圖4的調查問卷結果顯示,不同年級的學生對植物識別類App認可度不同,高年級認可度最高,對于2018級新生還有待認識和了解,但不同年級的學生對新事物的認可均不排斥,體現出95后00后的學生們對待新事物持開放態度,這時候老師合理的引導,同學之間的推薦,對于他們的正確看待辨別使用這些工....

圖3我院中藥學本科對植物識別類App認知度統計(n=83)

圖2不同應用平臺藥用植物識別App累計下載使用量(數據截至2019.01.30)圖4我院中藥學本科生對植物識別類App認可度統計(n=83)

圖4我院中藥學本科生對植物識別類App認可度統計(n=83)

圖3我院中藥學本科對植物識別類App認知度統計(n=83)3植物識別類App在《藥用植物學》教學中的使用情況

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