本文選題：分類費率厘定 + 廣義線性模型　； 參考：《保險研究》2013年09期

【摘要】：在車險分類費率厘定中,廣義線性模型已經成為最為常用的方法。廣義線性模型著眼于對費率的精確厘定,從而使保險公司的保費收入與其承擔的風險相匹配,保障了公司的穩健經營。同時,也為保險公司選擇優質業務提供依據,是一項重要的風險管理措施。對廣義線性模型在車險分類費率厘定中的應用進行了實證研究,在分析了費率厘定流程的基礎上構建了索賠次數和索賠強度的廣義線性模型,并對實證結果進行分析。針對模型系數不顯著的情況,嘗試性地采用了合并風險等級的方法。在實證分析中發現,按照以下原則合并風險等級可以在一定程度上解決風險等級不顯著的問題:其一,盡量保證合并后每個風險類別的風險暴露數不至于相差太多;其二,保證每個風險類別的風險暴露數滿足信度要求;其三,盡量尋找臨近的風險等級合并。
[Abstract]:The generalized linear model has become the most commonly used method in the determination of vehicle insurance classification rate. The generalized linear model focuses on the accurate determination of the rate, so that the premium income of the insurance company is matched with the risk it bears, and the firm's stable operation is ensured. At the same time, it is an important risk management measure to provide basis for insurance companies to select high quality business. This paper makes an empirical study on the application of generalized linear model in vehicle insurance classification rate determination. Based on the analysis of the process of rate determination, a generalized linear model of claim number and claim intensity is constructed, and the empirical results are analyzed. In view of the model coefficient is not significant, we try to adopt the method of combining risk level. In the empirical analysis, it is found that merging risk levels according to the following principles can to some extent solve the problem that risk levels are not significant: first, try to ensure that the number of risk exposures of each risk category after merging is not too different; second, Ensure that the number of risk exposures in each risk category meets the reliability requirements; third, look for adjacent risk levels to merge.
【作者單位】： 山東大學經濟學院;
【基金】：2013年教育部人文社會科學研究規劃基金(項目編號:13YJAZH091)資助
【分類號】：F224;F842.3

【參考文獻】

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本文編號：1942485