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基于數據挖掘技術的車險理賠反欺詐研究

發布時間:2020-04-01 03:54
【摘要】:隨著保險欺詐全球化蔓延,保險欺詐手段不斷花樣翻新,形式多種多樣,保險公司對欺詐的識別越來越難,欺詐識別成本也越來越高。在保險欺詐中,機動車輛保險欺詐所占比重最大。因此,本文綜合國內外文獻進行理論分析,基于數據挖掘技術對車險理賠反欺詐進行研究,具有重要的理論意義和應用價值。本文首先介紹了車險理賠欺詐國內外現狀,研究背景和研究意義,分別對車險理賠欺詐理論和數據挖掘理論進行研究分析。通過參閱大量文獻,根據欺詐數據樣本的特性,選取了三種數據挖掘模型,Logit模型、貝葉斯模型、決策樹模型,對這三種模型算法原理進行研究分析。其次,實證分析部分從2017年陽光保險公司的欺詐數據中提取有用的欺詐因子,通過大量的建模實驗,運用機器學習的方法通過不同數據挖掘模型對數據樣本進行訓練和預測,驗證模型有效性。最終通過預測準確性和運行效率等指標進行對比,得出結論,針對本次選取的車險理賠數據樣本,最適合的數據挖掘模型為集成Booting方法的決策樹C5.0模型。最后結合實際工作,闡述了數據挖掘技術對車險理賠反欺詐的應用,總結了對車險理賠反欺詐的建議。
【圖文】:

傳統保險,作業流程圖


圖 2.1 傳統保險理賠作業流程圖(1)出險:是指事故發生。(2)報案:是指發生事故后,當事人應保護現場,并于 48 小時之內向車輛投保的保險公司報案,報案時需要如實陳述事故經過,報請交通部門處理,對于非道路交通事故(如車輛因駕駛原因撞在樹或墻上),應由相關部門出具證明材料請保險公司查勘人員前來確認。(3)查勘:查勘人員對事故現場進行初步事故判定、調取事故相關資料,進行保險責任判定,查勘為事故性質分析提供第一手資料。(4)定損:定損人員根據車輛損失程度,在現場估算合理維修費用,或將受損車輛拖至定點修理廠對車輛確定損失。(5)核價:定損之后,后期保險公司會對修理或更換的配件核定損失,確定價格是否合理,核價一般指車核價。(6)人傷調查:調查人傷損失情況,對人傷治療過程進行監督,及時調取

流程圖,流程圖,修理廠,證件


圖 2.3 千元秒賠流程圖(1)損失拍照:對于支付寶完成報案或其他途徑完成報案后,在損失拍照頁面按模板要求進行拍照。(2)證件拍照:按照帶有 OCR 識別的證件模板拍照,需上傳的證件有行駛證(正/副頁)、駕駛證(正/副頁)、身份證(正/反頁),照片收集齊全且信息獲取完整,將信息反寫至理賠系統。(3)選擇修理廠:拍照完成后,進入選擇修理廠頁面。修理廠系統自動給出參考項,可以查詢全部系統內維護的車商并自動帶入價格方案。(4)定損:支付寶定損寶對損失進行鑒定,生成定損金額,將定損信息反寫至理賠系統,,審核通過后將應賠付的具體損失金額返回給用戶。(5)核賠:如果用戶對賠付金額無異儀,選擇立即賠付,簽署閃賠協議書,提交后上傳到理賠系統,案件會直接核賠通過。如果放棄索賠,簽署注銷聲明書,提交后注銷聲明書會上傳至理賠系統。如果對結果有異議,理賠人員可選擇修改
【學位授予單位】:對外經濟貿易大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F842.634;TP311.13

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