模擬產量風險和價格風險的聯合分布是農業收入保險費率厘定的重點和難點。借助核密度估計方法和混合Copula模型研究了水稻產量和價格風險因子的聯合分布并厘定了產量、價格和收入三種保險的純費率。研究表明:(1)與單一Copula函數相比,混合Copula模型更適合擬合多風險因子的聯合分布。(2)早稻價格風險導致的收入損失高于產量風險導致的收入損失,中稻和晚稻產量風險導致的收入損失高于價格風險導致的收入損失。(3)由于產量風險和價格風險的對沖,江蘇、安徽、江西、河南、貴州和廣西具備了在中稻、晚稻主產區試點收入保險的客觀條件。(4)在100%的保障水平下,中國水稻產區早稻收入險純費率為8.60%～12.84%、中稻收入險純費率為5.89%～12.07%、晚稻收入險純費率為4.59%～7.94%。

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【部分圖文】：

圖１單產序列的個體效應圖

隨機波動項對應不可預期的風險。經過模型的調試，確定單產趨勢方程和價格趨勢方程中自變量的最優滯后階數。從表１估計結果可知，方程較好地擬合了序列的趨勢。由趨勢方程分解得到的個體效應反映了各地區之間的單產差異和價格差異，這種差異不隨時間的變化而改變（圖１和圖２）。表１變量趨勢方程估計結....

圖２價格序列的個體效應圖

值２．７８４５．４２９４．１８１８．７５２１９．２５１１．４１ＡＲ（１）－－０．０９５－０．４０９－０．７２２－０．７６６ｔ值－－１．７３６－４．５７－１３．７３４－１０．６１７ＡＲ（２）－０．３１６－０．３８２－－０．３３－０．２７２－０．２６６ｔ值－３．６８－８．０７９－－５....

圖３水稻單產和價格波動的邊緣密度分布圖ｅ．晚稻產量波動的邊緣密度函數ｆ．晚稻價格波動的邊緣密度函數

６１和－０．０４４。產量和價格波動的相關特征表明盡管種植中稻面臨的產量和價格風險高于種植其他兩種水稻，但通過風險的對沖，產量風險可以抵消部分價格風險。對于早稻而言，產量風險和價格風險之間不存在“此消彼長”的關系，兩種風險的正相關可能會導致風險的疊加。ａ．早稻產量波動的邊緣密度函數....

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