中國的交通部門發展迅速,但是交通的繁榮在帶來便利的同時也造成了溫室氣體的排放和大氣的污染等一系列問題。為此,國家出臺了相關政策推廣新能源汽車。然而綜觀已有研究發現,新能源汽車的節能效果還亟待探索,并且不同力度的政策推廣對新能源汽車的節能減排的作用的影響也有待探討。本文應用自底向上能源系統優化模型,以北京市為研究對象,設置三種政策情景:REF情景(無政策情景)、LC情景(低碳政策情景)和ELC情景(極力推廣電動車情景),核算并預測北京市的新能源汽車推廣對交通部門能源結構與區域排放的影響。研究結果發現,如果不采取任何新能源汽車推廣的政策,隨著經濟的發展和人口的增長,北京市交通部門的能源消費會上升得更加迅速,同時二氧化碳的排放與各類交通污染氣體的排放也會上升。而在采取了新能源汽車推廣政策的兩種情景下,能源消費、CO₂排放和交通常規污染物的排放將得到改善。另外,ELC情景的極力推廣電動車政策在短期內,由于受到技術水平的限制,其節能效果并不優于LC情景的較為溫和的政策,但是在從長期上看,ELC情景的采用力度更大的政策對節能的效果更好。在能源消費結構方面,在很長一段時間,客運...

【文章頁數】：54 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.6技術路線

第1章緒論-12-年、2025年和2030年的北京市交通部門的終端能源消費、能源消費結構、二氧化碳排放和交通常規大氣污染物排放。本章還分析了不同交通類型的能源結構的情況和新能源汽車推廣對CO2、NOx、CO、HC的排放減少的作用。圖1.6技術路線Fig1.6TechnicalRo....

圖2.1參考能源系統

第2章研究方法介紹-16-年；表示核算成本的所有年份；,表示第z年區域r的年度總成本；,表示第z年區域r投資的殘值。（3）約束條件：最優解必須滿足的與決策變量相關的方程或不等式。在最小化總貼現成本的同時，TIMES模型必須滿足大量的約束條件，這些約束條件表示必須滿足的物理上和邏輯....

本文編號：4004858