浮雕是一種連接繪畫與雕塑的藝術表達形式,從古至今活躍于設計行業,在建筑設計、工業用品、生活器具等方面應用普遍,為各行各業帶來豐富多彩的藝術表現形式。隨著工藝水平的提升和計算機技術的日新月異,浮雕的形式不斷更新,演繹出了多種多樣的樣式及種類。常見的浮雕內容包含人物,動物等;浮雕的材料有金屬、木器、砂巖等。根據雕刻圖像脫離雕刻表平面深淺程度的不同,浮雕可以分為高浮雕,中浮雕,淺浮雕及凹浮雕四個類別。用線條來表現和加強三維物體的形態是當前浮雕領域的重要研究方向之一。線條作為凹浮雕的重要組成部分,用來描繪凹浮雕的外觀輪廓及特征細節,在凹浮雕生成過程中起著非常關鍵的作用。在過去幾年中,以線條為基礎的形狀描繪方法研究一直是非真實感渲染領域的熱門話題。研究人員在定義線條及筆觸形式等方面取得了很大進展,為計算機輔助生成凹浮雕提供了理論及技術支持,奠定了堅實的基礎[1]。但目前處理非真實感渲染的線條繪制和利用計算機技術進行三維浮雕建模主要集中在運用計算機生成淺浮雕領域[2]。在凹浮雕領域的算法較少并且主要集中于在不考慮光照情況下運用單一的線條來表達凹浮雕,這種局限性令生成的凹浮雕較為單調乏味,不能呈現更... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：56 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 浮雕的類別
        1.1.2 凹浮雕線條特征
        1.1.3 研究意義
    1.2 本文主要工作
    1.3 本文組織結構
第2章 相關工作介紹
    2.1 NPR線條繪制
    2.2 淺浮雕的生成方法
    2.3 凹浮雕的生成方法
        2.3.1 三維建模軟件及雕刻系統
        2.3.2 基于三維幾何模型的數字化浮雕生成框架
        2.3.3 從三維網格中生成基于線條的凹浮雕
    2.4 本章小結
第3章 人臉特征線條的提取與選擇
    3.1 特征線條的提取
    3.2 特征線條的選擇
    3.3 本章小結
第4章 基于特征線條深度圖像的人臉凹浮雕生成方法
    4.1 凹浮雕基網格的生成
    4.2 算法架構
    4.3 凹浮雕刻線生成
        4.3.1 人臉特征線條的提取
        4.3.2 人臉特征線條的處理
        4.3.3 基于光照和曲率的特征線條寬度設置
        4.3.4 特征線條深度圖生成
    4.4 凹浮雕的生成
    4.5 本章小結
第5章 結果及分析
    5.1 本文實驗結果
    5.2 對比實驗
        5.2.1 時間對比
        5.2.2 質量對比
    5.3 算法在其他模型的拓展性分析
    5.4 本章小結
第6章 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 展望
參考文獻
致謝
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學位論文評閱及答辯情況表


【參考文獻】：
期刊論文
[1]符合認知心理的三維人臉線條化評估方法[J]. 岳雙燕,王璐,陸巧,孟祥旭.  計算機輔助設計與圖形學學報. 2016(07)
[2]人臉識別的認知思考[J]. 胡偉平,鄧輝文.  西南農業大學學報(社會科學版). 2012(01)
[3]基于三維模型拉普拉斯分解的浮雕生成算法[J]. 李博,劉勝蘭,張麗艷,徐小燕.  計算機集成制造系統. 2011(05)
[4]基于圖像的非真實感藝術繪制技術綜述[J]. 錢小燕.  工程圖學學報. 2010(01)



本文編號：2960988