本文關鍵詞：基于敏捷方法的商業智能系統的研究與實現　出處：《華南理工大學》2012年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 商務智能 Symfony框架 文本分類 敏捷方法 數據挖掘

【摘要】：商業智能系統目前廣泛應用于電信、銀行、保險、醫療、零售、政府等領域，其最大好處是可以得到最精確、最及時的信息，幫助企業贏得競爭優勢。Le SiteMarketing公司目前負責分布在法國的上百家大超市，，連鎖店、制造企業和銷售企業的產品促銷、產品廣告等的戶外數據的收集、分析、研究并且向客戶提供其解決方案。在這個商業背景下，Le site marketing公司提出開發一個新的商業智能系統為客戶提供更完善的解決方案。本文就是在這樣的一個商業背景下進行研究與實現的。 本文首先介紹了商業智能系統的相關內容和技術，設計了一個商業智能系統架構。web技術架構采用常用的Model-View-Controller模式，并研究了一個應用了MVC模式的Symfony框架的開發模式與方法，根據使用此框架實現了商務智能系統數據的收集與展現平臺。本文也對持續集成工具Jenkins的設計與實現進行了剖析，并提出了一個將現有的多個開源軟件工具集成在一起用于敏捷開發的平臺。 同時為了利用未分類的文本數據，本文對系統中的廣告信息分類進行了研究，首先對數據挖掘的文本分類技術進行了探討。為KNN算法采用了一套特征提取和權重分配方法。然后針對傳統KNN算法計算量過大的缺點，提出了基于類別的KNN算法，經過相關實驗測試，減少了分類系統的計算量，有效地提高了系統的效率和準確率，減少了人工分類成本。在各方的支持和努力下，本系統項目一期順利實施完成，滿足設計需求，并得到用戶認可。
[Abstract]:The business intelligence system is widely used in the fields of telecom , banking , insurance , medical , retail , government , etc . Its biggest benefit is to get the most accurate and timely information to help the enterprise win the competitive advantage . Le SiteMarketing Company is currently responsible for collecting , analyzing , researching and providing its solution to customers of hundreds of big supermarkets , chain stores , manufacturing enterprises and sales enterprises in France . In this business background , Le site marketing company proposed to develop a new business intelligence system to provide customers with more perfect solution . This article is to research and implement in this commercial context . This paper first introduces the relevant content and technology of the business intelligence system , designs a business intelligence system architecture . The web technology architecture adopts the commonly used Model - View - Controller mode , and studies the development mode and the method of the symfony framework with MVC pattern . According to the use of this framework , the paper analyses the design and implementation of the business intelligence system data , and puts forward a platform for integrating the existing open source software tools together for agile development . At the same time , in order to make use of the unsorted text data , this paper studies the classification of advertisement information in the system . Firstly , the text classification technology of data mining is discussed . Based on the traditional KNN algorithm , a set of feature extraction and weight distribution method is proposed .

【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TP311.52

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本文編號：1423020