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環境規制對企業環境績效的影響研究

發布時間:2020-11-01 16:32
   黨的十八大以來,黨中央始終把生態文明建設放在突出位置,生態文明體制改革全面深化。從“綠色發展”成為五大發展理念之一,到“綠水青山就是金山銀山”寫入黨章,再到將建設生態文明和美麗中國寫入憲法,我國生態環境保護發生了歷史性、轉折性、全局性變化。重污染企業因其行業特點,受到來自政府、媒體和社會公眾的多重監督,驅動重污染企業在生產經營過程中制定并實施環境戰略,改善企業的環境績效。一般來講,我國的環境規制政策包括命令控制型環境規制、激勵型環境規制和自愿型環境規制三種類型,在具體實施過程中命令控制型環境規制占據主導地位,但是激勵型環境規制和自愿型環境規制也對企業的環境管理行為產生影響。本文將三類環境規制對重污染企業環境績效的影響作為主要研究內容,選取2013至2017年168家A股重污染上市企業公布的部分數據進行回歸分析,確定三者影響程度的相對強弱,并為未來的環境規制政策的細化和改進指明方向。研究結論顯示,我國重污染行業企業環境管理效果不佳,環境績效數值偏低,同時,三種環境規制的實施都有利于改善重污染上市企業的環境績效。其中,命令控制型環境規制對重污染企業環境績效的影響程度最大,自愿型環境規制的影響程度次之,激勵型環境規制的影響程度最小。基于環境規制政策實施中所暴露的問題,本文從政府、企業和社會公眾三個立場考慮,建議政府機構完善環境法律法規體系、強化政府環境責任制、改進環境激勵制度、擴大環境決策公眾參與度。重污染企業應主動轉變環境管理觀念、尋找適合企業本身的環境管理模式、積極配合環境執法。社會公眾應以身作則,樹立正確的環境保護理念、豐富環境保護知識體系、增加環境保護實踐,關注企業公布的環境信息,敢于舉報環境違法企業。多方發力,推動重污染企業實現降耗減排的進階目標。
【學位單位】:湖北省社會科學院
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:X322;F272.5
【部分圖文】:

技術路線圖,技術路線,論文,環境績效


三節技術路線和創新點技術路線,在中國知網、萬方數據庫等搜集與“環境規制”“環境績效”相關點歸納,結合我國建設生態文明的時代背景,引出論文的研究內容效理論研究中較為通用的研究方法和取樣建模思路,提出研究假設并,構建多元回歸模型。之后,利用 Stata12 軟件進行面板數據分析,相關系數矩陣、模型選擇、異方差、多元回歸。最后基于回歸結果業和社會公眾提出建議,以期提高企業環境績效。本文具體的技術路

檢驗結果,隨機效應模型,自相關系數


LN(GG) 0.2037021 0.0159393 12.78 0.000 0.1724617 0.234943VEM 0.1867853 0.0601194 3.11 0.002 0.0689535 0.304617SIZE 0.2120648 0.0234706 9.04 0.000 0.1660634 0.258066DAR -0.1698064 0.1739498 -0.98 0.329 -0.5107417 0.171129常數 -3.062805 0.4943429 -6.20 0.000 -4.0317 -2.09391sigma_u 0.28365834sigma_e 0.65102197rho 0.1595546 (fraction of variance due to u_i)表 5-4 為隨機效應模型的回歸結果。前七行列示即基本的系數與標準差等值。三行顯示,個體效應方差估計值 = 0.28365834,隨機干擾項的方差估=0.65102197,自相關系數ρ = 0.1595546,自相關系數較小。之后以 LM 檢驗定個體隨機效應,該方法由 Breusch and Pagan 在 1980 年提出,應用較為普遍。L驗結果如下圖 5-1,其中 = 0.2836583”,,表明模型中存在表現個體異質性的變拒絕原假設條件 = 0,所以認為隨機效應模型優于混合回歸模型。
【參考文獻】

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