基于數據挖掘的企業人力資源決策系統的設計與實現
發布時間:2018-03-16 13:21
本文選題:人力資源管理 切入點:決策分析 出處:《哈爾濱工業大學》2017年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:人力資源的管理及開發已成為企業經營管理的核心內容之一,從最初僅能作為人力資源業務管理中的輔助工具,到后來可以開發出模塊間相對獨立而且功能完善的各個人事事務處理子系統,再到實現各個子系統的集成,形成比較完整的一套人力資源信息管理系統。近年來,隨著數據挖掘技術的迅速發展,越來越多的企業開始重視通過計算機信息系統的輔助來管理經營中各項決策活動的完成。國內外許多研究機構和企業都相繼開展了數據挖掘技術和決策支持系統的應用研究,并將數據挖掘和分析應用到人力資源管理的決策上。本文首先介紹了人力資源管理系統和決策支持系統的國內外研究現狀,以及數據決策分析在現有人力資源系統的發展狀況,提出了應用C4.5決策樹算法實現人力資源數據挖掘的企業人力資源決策分析的解決方案,設計并實現了基于數據挖掘的企業人力資源決策系統,主要包括業務管理、數據維護、決策分析報表等模塊。人力資源業務管理功能模塊,為人力資源管理業務實現信息化、標準化,為人力資源數據積累提供主要渠道;人力資源狀態數據的維護、自動生成功能,為數據挖掘、決策分析提供數據標準;構建人力資源決策分析報表平臺,進行基礎類、專業類、效率效能類三個層級多個維度的決策分析;系統運用C4.5決策樹算法,構建人力資源決策樹,挖掘數據間隱含的邏輯關系,以及通過WEB數據挖掘分析,為決策者提供有效的預警信息和決策支持。本系統的應用,可以更有效支持人力資源管理業務信息化、數據規范化,決策分析智能化,優化人力資源業務流程,提高人力資源管理業務效率,構建人力資源數據中心,并通過對數據的挖掘分析,讓數據產生價值,為企業經營提供更有效勢的決策支持,推動企業發展。
[Abstract]:Development and management of human resources has become one of the core content of the enterprise management, from the original only as a tool of human resource management in business, then can develop the module is relatively independent and perfect function of all the personnel affairs processing subsystem, to realize the integration of subsystems, formed a relatively complete set of human resources information management system. In recent years, with the rapid development of data mining technology, more and more enterprises begin to pay attention to the management of business activities through computer aided decision information system is completed. Many domestic and foreign research institutions and enterprises have carried out the research and application of data mining technology and decision support system, and data mining and analysis applied to the human resource management decision. This paper describes the human resource management system and decision support system The research status at home and abroad, as well as data in decision analysis the current situation of human resources system, put forward the solution analysis of enterprise human resources decision to realize human resources data mining using C4.5 decision tree algorithm, the design and implementation of human resources decision system of enterprise based on data mining, including business management, data maintenance, decision analysis report module. Human resource management module, human resources management and business information, standardization, provides the main channel for human resource data accumulation; maintenance of human resources of state data, automatic generation, data mining, data analysis and decision criteria; build human resources decision analysis report platform based. Professional analysis, the efficiency of class three level multi dimension decision; decision tree algorithm using C4.5 system, the construction of human resource The decision tree, the logical relationship between the data mining and analysis by implicit, WEB data mining, provide effective early warning information and decision support for decision-makers. The application of this system can effectively support human resources management informationization, data standardization, intelligent decision analysis and optimization of human resources business process, improve human resources the construction of human resource management business efficiency, data center, and analyze data to get the data to generate value, provide more effective decision support for business potential, to promote the development of the enterprise.
【學位授予單位】:哈爾濱工業大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TP311.52;TP311.13
【參考文獻】
相關期刊論文 前10條
1 馬建光;姜巍;;大數據的概念、特征及其應用[J];國防科技;2013年02期
2 孟小峰;慈祥;;大數據管理:概念、技術與挑戰[J];計算機研究與發展;2013年01期
3 李默涵;李建中;高宏;;數據時效性判定問題的求解算法[J];計算機學報;2012年11期
4 廖紅文;周德龍;;AdaBoost及其改進算法綜述[J];計算機系統應用;2012年05期
5 佘楓;;人力資源決策支持系統智能化技術的研究[J];中國管理信息化;2011年24期
6 李瑞;程亞楠;;一種改進的C4.5算法[J];科學技術與工程;2010年27期
7 黃愛輝;;決策樹C4.5算法的改進及應用[J];科學技術與工程;2009年01期
8 喬增偉;孫衛祥;;C4.5算法的兩點改進[J];江蘇工業學院學報;2008年04期
9 李楠;段隆振;陳萌;;決策樹C4.5算法在數據挖掘中的分析及其應用[J];計算機與現代化;2008年12期
10 李會;胡笑梅;;決策樹中ID3算法與C4.5算法分析與比較[J];水電能源科學;2008年02期
,本文編號:1620095
本文鏈接:http://www.malleg.cn/guanlilunwen/renliziyuanguanlilunwen/1620095.html

