【摘要】：氣象災害一直困擾著社會的健康發展,給全世界人民帶來了巨大的經濟損失。而受全球氣候變暖影響,未來全球極端氣象災害可能出現多發、頻發、重發趨勢,給全球農業生產安全帶來極大風險,同時伴隨著經濟發展帶來的暴露度擴大,未來氣象災害造成經濟損失的可能性將增加。而我國人口基數大,人均耕地面積少,水資源匱乏,同時又存在水污染嚴重,荒漠化和水土流失嚴重,草原生態、海洋生態嚴峻,大氣環境惡化等一系列問題。因此,探討災害風險形成機制、評價災害風險,進而對風險進行管理已成為經濟可持續發展的重要科學基礎。目前有關災害風險的研究已有一定的基礎,但此類研究多從風險要素即致災因子、脆弱性、暴露度等角度出發進行風險評估,同時這些研究多是從風險厭惡的角度對氣象風險進行審視,而忽略了風險承受體的差異,即無法區分風險厭惡和風險追逐群體的差異性。“風險”本源于經濟學領域,經濟中有關風險的研究已有數百年的發展歷史,而目前氣象災害的評估工作從數理經濟的角度開展相關災害風險評估的研究卻十分稀少。因此,本論文嘗試從數理經濟學的角度開展中長期氣象災害風險評估方法的研究。本文首先利用經濟學中的效用定義,將以往評估的焦點由損失大小的評估轉變為效用大小的評估,從而使模型體現出風險承受體的特征,同時也更能接近承受體的風險感知大小。在總結以往風險定義的基礎上,本文從效用的角度重新給出了風險的定義,即未來某一時段內風險承受體對未來可能出現的損失表現出的擔憂程度。進而利用效用的特性將中長期的風險過程視為效用圍繞一線性增長趨勢下的波動過程,波動的歸因即為氣象因子的變化。從而可利用隨機數學方程對該波動過程進行描述。基于破產理論的知識給出了本文風險的數學表達,即求解該隨機過程中效用低于給定效用閾值的概率大小。進而利用復合Poisson過程的假設,首先討論風險三要素(致災因子、脆弱性、暴露度)的風險模型,并推導出了該過程的風險概率表達式。另外在氣象災害風險評估中,防災、減災能力是風險評估中的重要因子,因此本文利用相依風險模型重新討論了在復合Poisson過程假設下風險概率的解形式。但考慮到現實中的隨機過程未必能很好地符合復合Poisson過程的假設,并且效用損失大小也難滿足指數分布的要求,因此基于上述復合Poisson過程的假設給出的風險概率解形式很難直接用于實際問題的分析。為此,本文討論利用最大熵原理給出的概率分布函數將一般過程轉變為滿足復合Poisson過程的可能性,并利用計算機模擬方法進行驗證。最后論文以干旱為例,對比分析了常規的copula方法和本文提出的風險分析方法得到的干旱風險結果。本文的主要結果有:(1)對于中長期的風險過程可以利用隨機方程進行描述,根據初始效用與效用閾值的大小差異,可將該風險過程劃分為兩類:一類為正風險過程,另一類為負風險過程。并得到了兩類隨機過程在復合Poisson過程假設下風險概率的一般表達式,同時給出了效用損失滿足指數分布時的特解形式。(2)將防災、減災項視為效用損失的相依過程,得到了復合Poisson過程假設下兩類風險過程的風險概率的一般表達式和Lundberg不等式。(3)基于最大熵原理給出的分布函數能很好的擬合干旱歷時和干旱強度的分布,并且基于該分布建立的二維概率分析模型優于常規利用指數分布和Gamma分布分別擬合干旱歷時和干旱強度得到的結果。(4)計算機模擬驗證表明,基于最大熵原理給出的分布函數能將等待間隔符合Gamma分布的樣本轉變為符合指數分布的等待間隔,使得一般過程轉變為滿足復合Poisson過程成為可能,并且計算機模擬得到的風險概率與理論計算得到風險概率有很好的一致性。(5)利用月尺度的SPI數據和Copula方法分析顯示我國的干旱中心有著明顯的周期特征,從1961-2015年每隔10年,干旱中心的位置依次處于華北—東北—西南—華北—東北—西南。基于相同的SPI數據分離得到干旱等待間隔和各次干旱的強度大小,并將該強度視為每次干旱導致的效用損失大小,經驗證:干旱等待間隔滿足指數分布而效用損失也可用指數分布進行表達。利用復合Poisson過程的風險概率結論,計算了1961-2015年的整體干旱風險和每10年的干旱風險大小,結果顯示,1961-2015年整體的干旱風險特征為我國南方尤其是長江以南地區,東北地區和新疆北部地區的風險高于其它地區的風險。而每10年的干旱風險概率計算表明,干旱風險的空間分布與利用Copula方法得到的風險結果有著高度的空間一致性。
【圖文】：

逡逑當高的比例。同時從圖１．１中也能看出，近年來的受災和成災面積有顯著的減少趨勢。圖逡逑１．２中各災害導致的受災面積可清晰的表明，旱災和水災是我國最主要的災害，二者造成逡逑的受災面積之和占總受災面積的近７５％，根據成災面積數據分析得到各災害導致的受災面逡逑積占比相近。另外，分別以２０１６年和２０１５年災情為例細化災情特征，２０１６年我國受災人逡逑口邋１．９億人次，死亡失蹤人口邋１７０６人，緊急轉移安置人口邋９１０．１萬人次，直接經濟損失達逡逑５０３２．９億元，房屋倒塌５２．１萬間，農作物受災面積２６２２０．７千公頃，農作物絕收面積達２９０２．２逡逑千公頃［１Ｇ］。２０１５年受災人口邋１８６２０．３萬人次，８１９人因災死亡，１４８人因災失蹤，緊急轉逡逑移安置人口邋６４４．４萬人次，倒塌房屋２４．８萬間，損壞房屋２５０．５萬間，，農作物受災面積２１７６９．８逡逑千公頃

我國地域遼闊，南北跨度大，具有熱帶、亞熱帶和溫帶等多種熱量帶，這是致使我國逡逑氣候類型復雜多樣。我國位于世界最大的大陸一亞歐大陸的東部，同時又瀕臨世界最大的逡逑大洋一太平洋，海陸熱力差異突出，對我國氣候產生了深刻的影響。從東南沿海往西北內逡逑陸，氣候的大陸性特征逐漸增加，依次出現濕潤、半濕潤、半干旱、干旱的氣候區。同時，逡逑我國是世界上季風氣候最發達的區域之一。冬季受亞洲高壓的控制，盛行寒冷、千燥的偏逡逑北離陸風，夏季則受西北太平洋副熱帶高壓的控制，盛行由海上來的潮濕、溫暖的偏南氣逡逑流，溫濕多雨。因此由于氣候復雜多樣，因此也造成了我國災害種類多，分布廣，同時災逡逑害又表現出區域特征性，洪澇多集中在長江中下游平原和黃淮海平原；旱災多發于黃淮海逡逑
【學位授予單位】：揚州大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O211.67;F842.64

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 黃建文;韓露露;劉騰姣;;金昌市氣候特征及氣象災害風險分析[J];安徽農業科學;2018年27期

2 潘麗華;;氣象災害對玉米種植的影響分析[J];種子科技;2018年01期

3 陳光燕;楊浩;;脆弱性視角下氣象災害對農村貧困的影響分析[J];四川農業大學學報;2017年04期

4 趙思健;張峭;聶謙;鄭茗曦;;農作物氣象災害風險識別與評估研究[J];災害學;2018年02期

5 桑林;王優;范蘭燕;劉瑩;卜思陽;王平華;;朝陽縣2017年氣候特征及氣象災害分析[J];吉林農業;2018年18期

6 楊海楓;楊慶豐;;建立氣象災害評估機制 降低農業經濟損失[J];吉林農業;2017年02期

7 鄭雙怡;;西南喀斯特地區農戶氣象災害致貧的影響因素分析[J];西南民族大學學報(人文社科版);2017年03期

8 趙珊珊;高歌;黃大鵬;何文平;;2004—2013年中國氣象災害損失特征分析[J];氣象與環境學報;2017年01期

9 蔡璐蝶;錢丹蕾;;氣象災害、經濟影響與社會捐贈研究綜述——基于企業層面[J];當代經濟;2017年02期

10 于璐;王峰;金宇;吳奇;;應對遼寧地區旅游氣象災害的一些思考[J];綠色科技;2017年06期

相關會議論文 前10條

1 朱杰;于萬榮;崔棟梁;郝婧宇;;淺析氣象災害對農業生產的影響及預防[A];第32屆中國氣象學會年會S15 提升氣象為農服務能力，保障農業提質增效[C];2015年

2 胡玉蓉;;基于個案分析的氣象災害管理流程再造[A];第26屆中國氣象學會年會氣象災害與社會和諧分會場論文集[C];2009年

3 陳超;左雄;;突發氣象災害應急管理機制研究[A];第26屆中國氣象學會年會氣象災害與社會和諧分會場論文集[C];2009年

4 詹兆渝;;氣象災害與社會發展、科學進步[A];加入WTO和中國科技與可持續發展——挑戰與機遇、責任和對策（下冊）[C];2002年

5 唐云輝;何澤能;左雄;;突發氣象災害的分類與應用[A];第七屆全國優秀青年氣象科技工作者學術研討會論文集[C];2010年

6 張健挺;湯麗莎;;來賓市重大氣象災害政府專項應急預案編制問題的思考[A];2008年廣西氣象學會學術年會論文集[C];2008年

7 劉冬艷;;南陽氣象災害與區域經濟發展研究[A];經濟策論（下）[C];2011年

8 周奇;向果;伍欣;陳偉;張玉蓉;;氣象災害風險防御的社會管理模式思考[A];創新驅動發展 提高氣象災害防御能力——S3第三屆氣象服務發展論壇——公眾、專業氣象預報服務技術與應用[C];2013年

9 黃登廉;周福;;氣象災害給浙江省國民經濟帶來的損失及其防御對策[A];論沿海地區減災與發展——全國沿海地區減災與發展研討會論文集[C];1991年

10 仲榮根;;廣東氣象災害分析及其對策研究[A];論沿海地區減災與發展——全國沿海地區減災與發展研討會論文集[C];1991年

相關重要報紙文章 前10條

1 本報記者 謝盼 達芹 毛翠輝;落實“三個轉變” 前移防災端口[N];中國氣象報;2017年

2 記者 李培松;2017年氣象災害偏輕[N];遵義日報;2018年

3 重慶商報-上游財經記者 李析力;傳播虛假氣象災害信息 最高可罰5萬元[N];重慶商報;2017年

4 本報記者 孫嘯 通訊員 謝志清;三級聯動 融合數據 創新技術[N];中國氣象報;2018年

5 ;遼寧省2017年氣象災害公報[N];遼寧日報;2018年

6 記者 徐U

本文編號：2609011