隨著我國軌道交通的迅速發展,有效緩解了地上交通壓力,地鐵出行方便、便宜、快捷的優點吸引越來越多的人選擇地鐵出行交通方式,地鐵大客流現象成為地鐵車站內常見問題,早晚高峰更是成為城市地鐵的常規大客流狀態,地鐵車站的疏運壓力持續增長。為保證出行人員的生命健康安全,北京城市系統工程研究中心設立“十三五”《市軌道交通突發事件下大客流疏運監控預警技術和裝備研發項目》課題,為此展開研究,本論文依托此項目為研究背景,研究人員應急疏散行為,縮短應急疏散時間。由于地鐵車站人員高度密集,并且地鐵車站是半封閉結構空間,火災等事故災情發展迅速,車站內能見度低,易造成踩踏事故等二次傷害。地鐵安全疏散規范中提出,地鐵車站安全疏散設計應按在6min內將必須疏散乘客全部疏散至安全區為原則,但發生事故后乘客行人的心理特性和行為特性各不相同,導致乘客的應急疏散更加困難。通過文獻分析調研,得出人員疏散行為受到環境和人員自身條件的影響,人員自身條件包括基本生理條件(性別,年齡,身體健康狀況等)和受教育程度,以及自身經歷情況等,為提出有效的干預矯正措施,將發放的調查問卷回收,根據調查問卷的內容設計,采用SPSS分析年齡、性別、受教...

【文章頁數】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1技術路線圖

本文的技術路線如圖1.1所示,通過對文獻分析調研,分析當前國內外對于人員應急疏散問題的研究現狀,確定選取人員疏散行為作為論文研究對象,采用調查法和數據分析法結合之前的專家學者對人員行為方面的研究,建立行為矯正學模型,提出矯正應急疏散行為的有效措施,期望達到降低疏散難度的效果。地鐵....

圖3.1參與調查人群性別分布

在參與調查人群性別中,男性202人,占總體樣本的50.9%;女性195人,占總體樣本的49.1%,統計結果如圖3.1所示。(2)年齡統計分析

圖3.2參與調查人群年齡分布

在參與調查人群年齡主要分布在41-50歲,占總體樣本40.3%;20歲及以下人群占比為7.3%;21-30歲人員占總體的24.9%;31-40歲人群占總體23.7%;50歲及以上群體占3.8%,統計結果如圖3.2所示。(3)文化程度統計分析

圖3.3參與調查人群職業分布

在參與調查人群文化程度中,小學學歷4人,占總體樣本1.0%;初中學歷11人,占總體樣本2.8%;高中學歷73人,占總體樣本18.3%;大學學歷271人,占總體樣本68.3%;碩士研究生及以上學歷38人,占總體樣本9.6%,統計結果如圖3.3所示。(4)單位性質統計分析

本文編號：4051497