基于連續型元胞自動機的交通流模型構建與仿真
發布時間:2025-06-20 23:57
近年來,伴隨著國民經濟的飛速發展,城市居民對交通的需求大幅增長,我國的機動車數量也快速增加,雖然道路網絡系統的規模也在快速擴大,但仍無法滿足持續增長的機動車數量,給城市交通運行帶來了巨大的壓力,特別是大城市,交通擁堵情況尤為嚴重。交通流理論的研究已成為解決現階段面臨的交通問題,緩解交通擁堵的熱點課題,道路交通流仿真模型的構建與研究對梳理交通現狀,緩解交通擁堵具有非常重要的作用。傳統元胞自動機是一種具有時空離散特性的交通模型,且計算簡單便捷,因此成為研究道路微觀交通流運行機理的重要工具。本文以非同質駕駛員駕駛特性作為交通流特性研究的切入點,對傳統元胞自動機模型進行改進,構建基于非同質駕駛員駕駛特性的連續元胞自動機模型,應用不同的跟馳規則作為不同駕駛員的駕駛特性,使仿真更加符合實際交通現象。本文所做的主要工作和成果如下:(1)首先對國內外交通流理論相關研究現狀進行梳理,闡述離散元胞自動機模型對目前微觀交通流研究做出的重大貢獻,同時簡要闡述了離散元胞自動機模型在仿真過程中存在的一些弊端,引出本文研究的連續元胞自動機模型,并從理論上與離散元胞自動機模型進行比較。(2)構建單車道連續元胞自動機交通...
【文章頁數】:95 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號:4051594
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【學位級別】:碩士
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圖3-4US101南路研究區域范圍表3.1US101公路部分樣本數據集(英尺)
第三章單車道非同質駕駛策略連續元胞自動機模型21滿足參數標定的需求。以下是用來篩選數據的幾個基本要點:選取具有跟馳行為的一對車輛的信息數據作為篩選數據;所選擇的具有跟馳行為的車隊必須位于同一車道且無換道行為發生;每個車隊的第一輛車不能作為跟馳車輛,篩選數據的車輛均有前車和后車,在....
圖4-6雙車道時空演化圖
第四章雙車道非同質駕駛策略連續元胞自動機模型43當路段中混入IDDM型車輛時,路段的擁堵程度79%RC=,由圖4-8可以看出,當路段處于高密度情況下,兩種駕駛策略無明顯狀態變化,這是因為高密度時,路段已經處于高度擁堵狀態。(a)全為gipps型車(車道1)(b)gipps-IDD....
圖4-7雙車道時空演化
重慶交通大學碩士學位論文44(c)全為gipps型車(車道2)(d)gipps-IDDM混合駕駛(車道2)圖4-7雙車道時空演化圖(=0.06veh/m)(a)全為gipps型車(車道1)(b)gipps-IDDM混合駕駛(車道1)(c)全為gipps型車(車道2)(d)gipp....
圖4-8雙車道時空演化
重慶交通大學碩士學位論文44(c)全為gipps型車(車道2)(d)gipps-IDDM混合駕駛(車道2)圖4-7雙車道時空演化圖(=0.06veh/m)(a)全為gipps型車(車道1)(b)gipps-IDDM混合駕駛(車道1)(c)全為gipps型車(車道2)(d)gipp....
本文編號:4051594
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