由于與人口信息相關的地表信息在影像的表達紋理、形狀各異，利用某種方法分辨率遙感影像中提取人口信息是今天研究的一個突破點。用于遙感在人口估計統計模型中的使用于20世紀50年代中期，該手段解決了人工統計人口費時，費力的缺陷，同時也使旨數據庫得到及時更新。而且該方法和技術也越來越成熟。
　　地利用密度法模型適合于總人口難
　　地區或者普查時間外的某地區總人口，該模型精度主要取決于土地利用類分類精度，而不同土地利用類型可以從遙感影像上提取。人口數據與土地利用類型尤其是耕地和居民點之間的關系最為密切。
　　居住單元估計法，首先是在高分辨率遙感影像上提取所有類型的建筑物，其次是結合一張土地利用類型圖在建筑物影像上提取居住建筑，而后計算出不同地區的居住建筑密度和建筑物的數量；再次根據建筑數量與建筑容積率的關系建立相應的模型，計算出該地區的人口密度。用該方法計算了不同類型居住單元的平均人口密度，克服了人工計算居住單元數量費時費力的缺點。在單個網格像元水平上，使用一種基于柵格的方法從航空照片上提取居住區的建筑物密度的方法。另外的一種方法就是利用高分辨率遙感影像，最新的土地利用分類圖和不同地區的人口普查數據來共同完成影像上的人口分布統計。
　　用彩紅外影像上建筑物的數量作為間接指標來驗證人口普査數據的精度；等采用實用線性掃描系統01-5的夜間熱紅外影像，與柵格化的美國1990年化工人口分布數據相比較，得出人口的密集程度與0二3影像值的高低在趨勢上具有很好的一致性；在人口密集的大城市地區，但是在全國尺度上，二者的相關性一般，且尺度隨著空間分辨率的增大而減小。這些遙感參數與人口信息之間的空間穩定性較差，筆耕論文，難以推廣到大尺度上。
　　根據人口估計的目標和使用的數據源不同，可以把人口估計方法分為面插值法和和統計模型法。這兩種方法彼此并非孤立。雖然基于&5和013進行人口估計的理論研究已經取得很大成就，但是要在實際中有效應用，還需要從以下幾個方面開展更多更深入的研究：
　　3.1提高小范圍內人口估計精度
　　利用&3影像進行人口估計的研究大都得出了一致的結論，即小范圍內人口估計不如大區域內的人口估計精確，究其原因主要是大區域人口估計過程中過高和過低估計相互抵消，使得總體估計精度較高，今后應向提高小范圍內人口估計精度方面開展深入研究。
　　3.2充分利用新的85數據源進行人口估計
　　隨著高空間分辨率商業衛星&5影像的出現，為提高人口估計精度提供了很好前景。此外，由于城市建筑物在雷達圖像上具有強烈的后向反射特征，使得雷達圖像成為研究城市的有效遙感數據源。雖然雷達遙感在城市研究中有一些成功案例，但是目前在人口估計方面的研究很少，今后應加強雷達圖像在城市人口估計方面的應用研究。
　　3.3考慮影響人口分布的多種因素，提高人口估測精度人口分布是多種因素相互影響共同作用結果。除了遙感影像上獲取的與人口分布有關的信息外，其它信息例如對于城市人口分布來說，大型商場和超市的位置、地價水平等都是影響人口分布的重要因素。今后在人口估計的過程中，應多方面考慮影響人口分布的各種因素以此來提髙人口估計的精度。

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